Modeling and Information System in Economics

Modeling and Information System in Economics

Оптимізація ланцюжка менеджерських рішень в процесі поствоєнного відновлення України

Optimization of the chain of managerial decisions in the process of post­-war recovery of Ukraine

DOI:

10.33111/mise.102.4

Анотація: Країни Заходу розробляють комплекс заходів щодо надання економічної допомоги Україні для її відновлення після закінчення російсько-української війни. У липні 2022 р. на Міжнародній конференції в Лугано Україна презентувала Національний план відновлення. Метою статті є аналіз структури ланцюга управлінських рішень для управління повоєнною відбудовою України та розробка дизайну та структури основи для її забезпечення, яка містить багато вимірів — управлінського, організаційного та технологічного. Визначено концептуальні орієнтири потенціалу та впровадження наскрізної прозорості ланцюжка управлінських рішень для плану відновлення на основі цифрових технологій. Роз­роблений фреймворк містить деякі інноваційні ідеї щодо використання принципів культури DevOps для організації ланцюжка управлінських рішень та організації забезпечення наскрізної прозорості управління під час відновлення України на основі застосування цифрових технологій. Зокрема, було розроблено концептуальні вказівки щодо управління цифровим ланцюгом поставок і використання технологій для підвищення стійкості шляхом створення та використання прозорості в середовищах з бідною інформацією. На прикладі плану повоєнної відбудови України розширено аналіз цифрових застосувань, щоб забезпечити стабільність ланцюга управління від миттєвих одноразових збоїв до бойових умов. Запропоновано багатовимірну структуру, що складається з компонентів управління, організації та цифрових технологій. Визначено, що наскрізна прозорість може допомогти підвищити стійкість ланцюжка поставок ефективним чином без створення надмірних і дорогих резервів. Визначено загальні закономірності взаємодії двох циклів осмислення рішень та формування сенсу між організаційними суб’єктами, що забезпечує постійний розвиток цифрової інфраструктури ланцюгів управління проєктами в складних умовах.
Abstract: Western countries are developing a set of measures to provide economic assistance to Ukraine for its recovery after the end of the war with Russia. In July 2022, at an international conference in Lugano, Ukraine presented its National Recovery Plan. The purpose of the article is to analyze the structure of the chain of managerial decisions for managing the post­war reconstruction of Ukraine and to develop the design and structure of the framework for its support, which contains many dimensions — managerial, organizational and technological. Definition of conceptual guidelines for the potential and implementation of end­to­end transparency of the chain of management decisions for the recovery plan based on digital technologies. The developed framework contains some innovative ideas regarding the use of DevOps culture principles to organize the chain of managerial decisions and the organization of ensuring end­to­end management transparency during the recovery of Ukraine based on the application of digital technologies. In particular, conceptual guidelines have been developed for digital supply chain management and the use of technology to increase resilience by creating and leveraging transparency in information­poor environments. Using the example of Ukraine’s post­war reconstruction plan, the analysis of digital applications is expanded to ensure the stability of the control chain from momentary one­time failures to combat conditions. A multidimensional framework consisting of management, organization and digital technology components is proposed. It has been determined that end­to­end transparency can help improve supply chain resilience in an efficient manner without creating excessive and costly reserves. General patterns of interaction with two cycles of making sense of decisions and forming meaning between organizational subjects have been determined, which ensures the constant development of the digital infrastructure of project management chains in difficult conditions.
Ключові слова: ланцюг управлінських рішень, DevOps, управління, динамічне моделювання, фреймворки
Key words: chain of managerial decisions, DevOps, management, dynamic simulation, frameworks
УДК: 338.1:334.7
UDC: 338.1:334.7
To cite paper
In APA style
Vashchaiev, S., Dzhalladova, I., & Kaminsky, O. (2022). Optimization of the chain of managerial decisions in the process of post­-war recovery of Ukraine. Modeling and Information System in Economics, 102, 33-48. http://doi.org/10.33111/mise.102.4
In MON style
Ващаєв С.С., Джалладова І.А., Камінський О.Є. Оптимізація ланцюжка менеджерських рішень в процесі поствоєнного відновлення України. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2022. № 102. С. 33-48. http://doi.org/10.33111/mise.102.4 (дата звернення: 11.04.2025).
With transliteration
Vashchaiev, S., Dzhalladova, I., Kaminsky, O. (2022) Optymizatsiia lantsiuzhka menedzherskykh rishen v protsesi postvoiennoho vidnovlennia Ukrainy [Optimization of the chain of managerial decisions in the process of post­-war recovery of Ukraine]. Modeling and Information System in Economics, no. 102. pp. 33-48. http://doi.org/10.33111/mise.102.4 [in Ukrainian] (accessed 11 Apr 2025).
# 102 / 2022 # 102 / 2022
Download Paper
74
Views
29
Downloads
0
Cited by

  1. Otte, K. P., Knipfer, K., and Schippers, M. C. (2018). Team reflection: a catalyst of team development and the attainment of expertise. The Oxford Handbook of Expertise, Oxford University Press, doi: 10.1093/OXFORDHB/9780198795872.013.44.
  2. Schippers, M.C., Edmondson, A.C., and West, M.A. (2014). Team reflexivity as an antidote to team information-processing failures. Small Group Res. 45. 731–769. doi: 10.1177/1046496414553473.
  3. Wolak J. (2013). Catastrophic politics: how extraordinary events redefine perceptions of government. Polit. Commun. 30, 515–517. doi: 10.1080/10584609.2013.805683
  4. Ganeshan, R., & Harrison, T. P. (1995). An introduction to supply chain management. Department of Management Science and Information Systems, 303.
  5. Li X., Li Y. J., Cai X. Q. et al. Service channel choice for supply chain: who is better off by undertaking the service? Production and Operations Management. 2016. vol. 25, pp. 516–534.
  6. Zhang J., Zhao S., Cheng T. C. E., and Hua G., «Optimisation of online retailer pricing and carrier capacity expansion during low-price promotions with coordination of a decentralised supply chain. International Journal of Production Research. 2019. vol. 57, no. 9, pp. 2809–2827.
  7. S. Subrata, S. Majumder, and I. E. Nielsen, (2019). Is it a strategic move to subsidized consumers instead of the manufacturer? IEEE Access, vol. 7, pp. 169807–169824.
  8. Choi T.-M. and Lambert, J.H. (2017), Advances in Risk Analysis with Big Data. Risk Analysis, 37: 1435-1442. URL. https://doi.org/ 10.1111/risa.12859
  9. Zhang, G. (1999). Beyond ISO 9000 certification — a China experience. Managerial Auditing Journal. Vol. 14 Nos 1/2, pp. 75-8.
  10. Christopher M., Peck H. (2004). Building the resilient supply chain. International Journal of Logistics Management. Vol. 15. No. 2, pp. 1-13.
  11. NUTS Homepage (2022). URL. https://ec.europa.eu/eurostat/web/ nuts/history, last accessed 2022/11/04