KNEU Logo Публікації КНЕУ імені Вадима Гетьмана Publications of KNEU named after Vadym Hetman
Switch to Ukrainian Switch to English
Modeling and Information System in Economics

Modeling and Information System in Economics

ISSN 2708-9746
Колєчкіна Людмила Миколаївна  
Liudmyla Koliechkina  
Колєчкін Віктор Олексійович
Viktor Koliechkin

Багатофакторна модель економічної задачі оптимізації роботи підприємства та аналіз методів її розв’язання

Multifactor model of the economic problem of optimizing the work of the enterprise and analysis of the methods of its solution

DOI:

10.33111/mise.100.8

Анотація: Різні економічні процеси часто можна описати за допомогою математичного моделюванню, тобто виразити певні залежності між економічними показниками через рівняння регресії. У процесі побудови багатофакторних регресійних моделей можуть виникнути проблема визначення закону розподілення спостережень і знаходження параметрів цього розподілу. В загальному така проблема може бути вирішена шляхом перевірки статистичних гіпотез, на основі числових статистичних тестів і критеріїв з урахуванням помилок першого і другого роду. Розглянуто економіко-математичну модель, яка може бути прикладом моделі прикладних задач. Для реалізації моделі і її застосування описано різні методи статистичного аналізу та їх порівняльні характеристики. Проведено числовий експеримент. Показано, що модель задачі носить загальний характер, але може бути використана для практичної проблеми, що пов’язана з аналізом та оптимізацією економічних показників підприємства. Під час застосування відповідного програмного забезпечення (MS Excel, GPSS World, AnyLogic і та ін.) можна швидко отримати точні показники діяльності підприємства та зробити відповідні висновки про його функціонування на даний момент, розрахувати прогнозовані значення на майбутнє
Abstract: Various economic processes can often be described with the help of mathematical modeling, that is, express certain dependencies between economic indicators through regression equations. In the process of building multivariate regression models, the problem of determining the law of the distribution of observations and finding the parameters of this distribution may arise. In general, such a problem can be solved by testing statistical hypotheses, based on numerical statistical tests and criteria taking into account errors of the first and second kind. The paper considers an economic­mathematical model, which can be an example of a model of applied problems. To implement the model and its application, various methods of statistical analysis and their comparative characteristics are described. A numerical experiment was conducted. The problem model has a general nature, but can be used for a practical problem related to the analysis and optimization of the economic indicators of the enterprise. When using the appropriate software (MS Excel, GPSS World, AnyLogic, etc.), you can quickly obtain accurate indicators of the company’s activity and make appropriate conclusions regarding its current functioning, calculate forecast values for the future.
Ключові слова: Багатофакторна модель, оптимізація, статистичний аналіз даних, кореляційно-­регресійний аналіз
Key words: multifactor model, optimization, statistical data analysis, correlation­regression analysis
УДК: 519.252
UDC: 519.252
To cite paper
In APA style
Koliechkina, L., & Koliechkin, V. (2022). Multifactor model of the economic problem of optimizing the work of the enterprise and analysis of the methods of its solution. Modeling and Information System in Economics, 102, 92-101. http://doi.org/10.33111/mise.100.8
In MON style
Колєчкіна Л.М., Колєчкін В.О. Багатофакторна модель економічної задачі оптимізації роботи підприємства та аналіз методів її розв’язання. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2022. № 102. С. 92-101. http://doi.org/10.33111/mise.100.8 (дата звернення: 11.04.2025).
With transliteration
Koliechkina, L., Koliechkin, V. (2022) Bahatofaktorna model ekonomichnoi zadachi optymizatsii roboty pidpryiemstva ta analiz metodiv yii rozv’iazannia [Multifactor model of the economic problem of optimizing the work of the enterprise and analysis of the methods of its solution]. Modeling and Information System in Economics, no. 102. pp. 92-101. http://doi.org/10.33111/mise.100.8 [in Ukrainian] (accessed 11 Apr 2025).
# 102 / 2022 # 102 / 2022
Download Paper
56
Views
25
Downloads
0
Cited by

  1. Strutz, T. (2016). Data Fitting and Uncertainty (A practical introduction to weighted least squares and beyond). Springer Vieweg.
  2. Карташов М. В. Імовірність, процеси, статистика. Київ: ВПЦ Київський університет, 2007. 504 с.
  3. Jaynes, E.T. (1957). "Information Theory and Statistical Mechanics". Phys. Rev. 106 (4): 620. Bibcode:1957PhRv.106.620J. doi:10.1103/ physrev.106.620.
  4. Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посібник. Київ: КНЕУ, 2001. 170 с.
  5. Greene, William (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. pp. 34, 41–42. ISBN 9780273753568.
  6. Опря А.Т. Статистика (модульний варіант з програмованою формою контролю знань): навч. посібник. Київ: Центр учбової літератури, 2012. 448 с.
  7. Wooldridge, Jeffrey (2013). Introductory Econometrics, A modern approach. South-Western, Cengage learning. ISBN 978-1-111-53104-1.
  8. Burnham, K. P. and Anderson D. R. (2002) Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach, Second Edition (Springer Science, New York) ISBN 978-0-387-95364-9.
  9. Wolberg, J. (2005). Data Analysis Using the Method of Least Squares: Extracting the Most Information from Experiments. Berlin: Springer. ISBN 978-3-540-25674-8.
  10. Колєчкіна Л.М., Литвиненко Ю.О. Економетрія: навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. Полтава: ПУЕТ, 2015. 157 с.