Modeling and Information System in Economics

Modeling and Information System in Economics

Швидке оцінювання в задачах переслідування хибної мети

Rapid assessment in false target pursuit problems

DOI:

10.33111/mise.103.4

Анотація: В роботі запропоновано розгляд моделей, актуальних для сучасного стану економіки України. Оцінка ефективності економіки є критичним завданням для держав, компаній та індивідів, оскільки вона визначає, наскільки добре ресурси використовуються для досягнення поставлених цілей. Існує багато методів оцінки ефективності, і одним із найпростіших і наочних є бальний метод. Цей метод дозволяє враховувати різні аспекти діяльності та вагомість кожного з них при прийнятті рішення. Цікавим підходом на думку авторів є поєднання оцінки існуючої ситуації із переслідуванням так званої хибної мети. Огляд джерел показав, що такі дослідження майже не проводились у вітчизняному науковому просторі. Розглянуті в роботі підходи дають змогу будувати компактні моделі, які у певному наближенні дозволяють описувати процеси інформаційного впливу. Подібні моделі придатні для опису загальних тенденцій у динаміці інформаційних процесів. Разом з тим, більш реалістичні моделі можуть бути отримані з урахуванням додаткового набору факторів, більшість із яких не відтворюються в часі. Структура правил, що лежать в основі функціонування більшості з розглянутих моделей, дозволяє вносити відповідні корективи, наприклад, штучно моделювати випадкові відхилення. Синергетичний ефект від запропонованого аналізу із застосуванням мов програмування дає можливість фахівцям швидко отримувати інформацію про стан в різних сферах життя для по
Abstract: The paper proposes an examination of models relevant to the current state of Ukraine’s economy. Evaluating the effectiveness of the economy is a critical task for states, companies, and individuals, as it determines how well resources are utilized to achieve set goals. There are many methods for assessing efficiency, and one of the simplest and most intuitive is the scoring method. This method allows consideration of various aspects of activity and the weight of each when making decisions. An interesting approach, according to the authors, combines assessing the existing situation with pursuing what is known as a false purpose. A review of sources revealed that such studies have been scarce in the domestic scientific space. The approaches discussed in the paper enable the construction of compact models that, to some approximation, describe information influence processes. However, more realistic models can be obtained by considering an additional set of factors, most of which are not time-dependent. The rule structure underlying the functioning of most of the models discussed allows for relevant adjustments, such as artificially simulating random deviations. The synergistic effect of the proposed analysis using programming languages enables experts to quickly obtain information about various aspects of life for further adjustments to both goals and material resources.
Ключові слова: бальний метод оцінювання, хибна мета, динаміка інформаційних процесів, моделювання випадкових відхилень
Key words: point method of assessment, false goal, dynamics of information processes, modeling of random deviations
УДК: 519.7
UDC: 519.7
To cite paper
In APA style
Vashchaiev, S., Liutyi, O., & Kalhanova, V. (2023). Rapid assessment in false target pursuit problems. Modeling and Information System in Economics, 103, 47-57. http://doi.org/10.33111/mise.103.4
In MON style
Ващаєв С.С., Лютий О.І., Калганова В.І. Швидке оцінювання в задачах переслідування хибної мети. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2023. № 103. С. 47-57. http://doi.org/10.33111/mise.103.4 (дата звернення: 11.04.2025).
With transliteration
Vashchaiev, S., Liutyi, O., Kalhanova, V. (2023) Shvydke otsiniuvannia v zadachakh peresliduvannia khybnoi mety [Rapid assessment in false target pursuit problems]. Modeling and Information System in Economics, no. 103. pp. 47-57. http://doi.org/10.33111/mise.103.4 [in Ukrainian] (accessed 11 Apr 2025).
# 103 / 2023 # 103 / 2023
Download Paper
118
Views
29
Downloads
0
Cited by

  1. Medovz Donella «Mystetstvo myslyty systemno. Rozviazannia problem vid osobystoho do hlobalnoho masshtabu» Vivat, 2023.
  2. Guilford J. P. «Psychometric Methods» N. Y., Toronto, London: McGrow — Hill, 1954
  3. Izsak Andrew, Remillard Janine T., Templin Jonathan «Psychometric methods in mathematics education: opportunities, challenges, and interdisciplinary collaborations» 2016
  4. Nunnally, Jum C. Psychometric Theory (McGraw-Hill Series in Psychology) ISBN 10: 0070475628 / ISBN 13: 9780070475625 Published by McGraw-Hill Book Co., New York, 1967
  5. Putter H, Fiocco M, Geskus RB. Tutorial in biostatistics: competing risks and multi-state models. Statistics in Medicine, 2007; 26(11):2389–2430
  6. Mitchell, R., Phaal, R., Athanassopoulou, N. Scoring methods for evaluating and selecting early stage technology and innovation projects. Working paper, Institute for Manufacturing, University of Cambridge, 2018. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/274260
  7. Kolnes, J., Overland, K., Midthassel, U. V. (2021). A System-Based Approach to Expert Assessment Work-Exploring Experiences among Professionals in the Norwegian Educational Psychological Service and Schools. Scandinavian Journal of Educational Research, 65(5), 783–801. https://doi.org/10.1080/00313831.2020.1754904
  8. Austin, P. C., Lee, D. S., D’Agostino, R. B., and Fine, J. P. (2016) Developing points-based risk-scoring systems in the presence of competing risks. Statist. Med., 35: 4056–4072. doi: 10.1002/sim.6994.
  9. de Diego, I.M., Prieto, J.C., Fernández-Isabel, A. et al. Framework for scoring the scientific reputation of researchers. Knowl Inf Syst, (2024). https://doi.org/10.1007/s10115-024-02071-0
  10. J. B. Copas, The Shrinkage of Point Scoring Methods, Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics, Volume 42, Issue 2, June 1993, Pages 315–331, https://doi.org/10.2307/2986235
  11. Verberne, S., Sappelli, M., Hiemstra, D. et al. Evaluation and analysis of term scoring methods for term extraction. Inf Retrieval J 19, 510–545 (2016). https://doi.org/10.1007/s10791-016-9286-2