Modeling and Information System in Economics

Modeling and Information System in Economics

Аналітичне дослідження механізмів виникнення соціальної ятрогенії та стратегій її подолання

Analytical study of the mechanisms of the occurence of social iatrogeny and strategies for overcoming it

DOI:

10.33111/mise.104.4

Анотація: У статті розглядається феномен соціальної ятрогенії як форми соціальної патології, що виникає внаслідок медичних або соціальних інтер венцій. Охарактеризовано основні механізми її виникнення та вплив на со ціальне становище індивідуумів і груп. Особлива увага приділяється нас лідкам соціальної ятрогенії, включаючи стигматизацію, дискримінацію, соціальну ізоляцію та втрату соціальної ролі. Запропоновано шляхи бо- ротьби з соціальною ятрогенією через удосконалення медичних стандар тів, соціальну реабілітацію та політичні ініціативи.
Abstract: The article examines the phenomenon of social iatrogenesis as a form of social pathology arising from medical or social interventions. It describes the main mechanisms of its occurrence and its impact on the social status of individ uals and groups. Particular attention is paid to the consequences of social iatro genesis, including stigmatization, discrimination, social isolation, and the loss of social role. Ways to combat social iatrogenesis through the improvement of med ical standards, social rehabilitation, and political initiatives are proposed.
Ключові слова: соціальна ятрогенія, медичні інтервенції, соціальні нас лідки, стигматизація, реабілітація.
Key words: social iatrogenesis, medical interventions, social consequences, stigmatization, rehabilitation.
УДК: 330.342.14
UDC: 330.342.14
To cite paper
In APA style
Dzhalladova, I. (2024). Analytical study of the mechanisms of the occurence of social iatrogeny and strategies for overcoming it. Modeling and Information System in Economics, 104, 38-49. http://doi.org/10.33111/mise.104.4
In MON style
Джалладова І.А. Аналітичне дослідження механізмів виникнення соціальної ятрогенії та стратегій її подолання. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2024. № 104. С. 38-49. http://doi.org/10.33111/mise.104.4 (дата звернення: 04.10.2025).
With transliteration
Dzhalladova, I. (2024) Analitychne doslidzhennia mekhanizmiv vynyknennia sotsialnoi yatrohenii ta stratehii yii podolannia [Analytical study of the mechanisms of the occurence of social iatrogeny and strategies for overcoming it]. Modeling and Information System in Economics, no. 104. pp. 38-49. http://doi.org/10.33111/mise.104.4 [in Ukrainian] (accessed 04 Oct 2025).
# 104 / 2024 # 104 / 2024
Download Paper
79
Views
11
Downloads
0
Cited by

1. Coffman, E. (1961). Encounters: Two studies in the sociology of interaction — Fun in Gaines & Role Distance. Indianapolis: Bobbs-Merrill.

2. Link, B.G., & Phelan, J. C. (2001). Conceptualizing stigma. Annual Review of Sociology, 27, 363–385. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.27.1.363

3. Williams, D.R., Gonzalez, H.M., Williams, S., Mohammed, S.A., Moomal, H., & Stein, D.J. (2008). Perceived discrimination, race and health in South Africa. Social Science & Medicine, 67(3), 441–452.

4. Brown, C., Conner, K.O., Copeland, V.C., Grote, N., Beach, S., Battista, D., & Reynolds, C.F. (2010). Depression, stigma, race, and treatment-seeking behavior attitudes. Journal of Community Psychology, 38(3), 350–368.

5. Richman, J., Mason, T., Mason-Whitehead, E., McIntosh, A., & Mercer, D. (2009). Social aspects of clinical errors. International Journal of Nursing Studies, 46(8), 1148–1155.

6. Berkman, L.F., & Glass, T. (2000). Social integration, social networks, social support, and health. In L.F. Berkman & I. Kawachi (Eds.), Social epidemiology (pp. 158–162). Oxford University Press.

7. Fujishiro, K., Ahonen, E.Q., Gimeno Ruiz de Porras, D., Chen, I.-C., & Benavides, F.G. (2021). Sociopolitical values and social institutions: Studying work and health equity through the lens of political economy. SSM — Population Health, 14, 100813. https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2021.100813

8. World Health Organization. (2024) Medication Without Harm — Global Patient Safety Challenge. https://www.who.int/initiatives/medication without-harm

9. Makary MA, Daniel M. (2016) Medical error-the third leading cause of death in the US. BMJ. 353:i2139. doi: 10.1136/bmj.i2139. PMID: 27143499.

10. Dzhalladova, I. (2023). Wisdom of a stochastic system in cyberspace. Modeling and Information System in Economics, 103, 71–82. https://doi.org/10.33111/mise.103.6