KNEU Logo Публікації КНЕУ імені Вадима Гетьмана Publications of KNEU named after Vadym Hetman
Switch to Ukrainian Switch to English
Modeling and Information System in Economics

Modeling and Information System in Economics

ISSN 2708-9746
Кордунов Сергій Юрійович
Serhii Kordunov

Аналіз впливу Big Data на ефективність інформаційного менеджменту

Analysis of Big Data influx on the effectiveness of information management

DOI:

10.33111/mise.104.8

Анотація: У сучасних умовах інформаційного суспільства дані стали ключовим ресурсом для прийняття управлінських рішень. Зокрема, великі дані (Big Data) дозволяють організаціям збирати, обробляти та аналізу вати значні обсяги структурованої та неструктурованої інформації в режимі реального часу. Інтеграція Big Data у системи інформаційного ме неджменту відкриває нові можливості для підвищення ефективності управління. Виникає потреба у визначенні впливу Big Data на якість управлінських рішень та організаційних процесів, зокрема у контексті су часних технологій і бізнес-вимог. Дослідження сфокусоване на аналізі ефективності використання Big Data у різних аспектах інформаційного менеджменту. Метою статті є дослідження впливу Big Data на ефекти вність інформаційного менеджменту та визначення перспективних на прямів їх використання. У статті розглядається роль великих даних у підвищенні ефективності інформаційного менеджменту. Проаналізовано сучасні підходи до використання Big Data в управлінських процесах, зок рема у прийнятті рішень, оптимізації бізнес-процесів та стратегічному плануванні. Представлено результати досліджень, що демонструють позитивний вплив аналітики великих даних на якість управління інфор маційними потоками. Розроблено рекомендації для інтеграції Big Data у си стеми інформаційного менеджменту організацій різних секторів. Авто ром проаналізовано теоретичні засади впровадження Big Data, оцінено практичні кейси провідних організацій, а також розроблено рекомендації для покращення управлінських процесів через інтеграцію аналітики ве ликих даних. Використання Big Data сприяє підвищенню точності прий няття рішень, оптимізації бізнес-процесів та покращенню прогнозування ринкових тенденцій. Для практичного впровадження рекомендується інве стувати у сучасні аналітичні платформи, забезпечити навчання персо налу та розробити стратегії цифрової трансформації з урахуванням спе цифіки галузі.
Abstract: In the modern conditions of the information society, data has become a key resource for making management decisions. In particular, big data (Big Data) allows organizations to collect, process and analyze significant amounts of structured and unstructured information in real time. The integration of Big Data into information management systems opens up new opportunities for improving management efficiency. There is a need to determine the impact of Big Data on the quality of management decisions and organizational processes, in particular in the context of modern technologies and business requirements. The study focuses on analyzing the effectiveness of using Big Data in various aspects of information management. The aim of the article is to study the impact of Big Data on the effectiveness of information management and identify promising areas of their use. The article considers the role of big data in improving the effectiveness of information management. Modern approaches to the use of Big Data in management processes are analyzed, in particular in decision-making, business process optimization and strategic planning. The results of studies demonstrating the positive impact of big data analytics on the quality of information flow management are presented. Recommendations have been developed for integrating Big Data into information management systems of organizations in various sectors. The author analyzed the theoretical foundations of Big Data implementation, evaluated practical cases of leading organizations, and also developed recommendations for improving management processes through the integration of big data analytics. The use of Big Data contributes to increasing the accuracy of decision-making, optimizing business processes, and improving the forecasting of market trends. For practical implementation, it is recommended to invest in modern analytical platforms, provide personnel training, and develop digital transformation strategies taking into account the specifics of the industry.
Ключові слова: Big Data, інформаційний менеджмент, аналітика даних, управлінські рішення, ефективність.
Key words: Big Data, information management, data analytics, management decisions, efficiency.
УДК: 330.46:004.6:005.52
UDC: 330.46:004.6:005.52
To cite paper
In APA style
Kordunov, S. (2024). Analysis of Big Data influx on the effectiveness of information management. Modeling and Information System in Economics, 104, 83-94. http://doi.org/10.33111/mise.104.8
In MON style
Кордунов С.Ю. Аналіз впливу Big Data на ефективність інформаційного менеджменту. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2024. № 104. С. 83-94. http://doi.org/10.33111/mise.104.8 (дата звернення: 04.10.2025).
With transliteration
Kordunov, S. (2024) Analiz vplyvu Big Data na efektyvnist informatsiinoho menedzhmentu [Analysis of Big Data influx on the effectiveness of information management]. Modeling and Information System in Economics, no. 104. pp. 83-94. http://doi.org/10.33111/mise.104.8 [in Ukrainian] (accessed 04 Oct 2025).
# 104 / 2024 # 104 / 2024
Download Paper
77
Views
16
Downloads
0
Cited by

1. Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big Data: A Survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171‒209. https://doi.org/10.1007/s11036 013-0489-0

2. Gandomi, A., & Haider, Z. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137‒144. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007

3. Marr, B. (2016). Big Data in Practice. Wiley. P. 563.

4. Katal, A., Wazid, M., & Goudar, R. H. (2013). Big data: Issues, challenges, and technologies. 2013 International Conference on Emerging Trends and Applications in Computer Science (ETACS), 404‒409. https://doi.org/10.1109/ETACS.2013.72

5. Ranjan, J. (2016). Big data analytics: Theoretical framework and practical applications. Springer, 1–14. https://doi.org/10.1007/978-3-319 25743-2_1

6. Shishkov, B., & Buhl, H. U. (2015). Business Process Management and Big Data. Proceedings of the 13th International Conference on Business Process Management (BPM 2015), 98–113. https://doi.org/10.1007/978-3 319-24280-4_8

7. Hassani, H., & Silva, E. (2015). Big Data and Business Analytics: An Overview of the State of the Art. Business Intelligence and Big Data: Technologies and Applications, 1–23. https://doi.org/10.1007/978-3-319 14826-7_1

8. Batini, C., Cappiello, C., Francalanci, C., & Maurino, A. (2012). Methodologies for Data Quality Assessment and Improvement. ACM Computing Surveys, 44(3), 1–51. https://doi.org/10.1145/2187671.2187674 93

9. Hossain, M.U., & Khusro, S. (2018). Big Data in Business: Impact and Future Trends. International Journal of Computer Applications, 179(10), 34 39. https://doi.org/10.5120/ijca2018917137

10. Desai, S., & Chakravarty, A. (2017). Big Data in Information Systems: Applications and Future Directions. Journal of Information Systems Technology and Planning, 13(2), 88–95. https://doi.org/10.1080/21570360. 2017.1336641

11. Zikopoulos, P., & Eaton, C. (2011). Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data. McGraw-Hill Education. Pp. 148–203.