Modeling and Information System in Economics

Modeling and Information System in Economics

Роль інформаційної культури у виявленні та запобіганні корупційним схемам в онлайн-середовищі

The role of information culture in detecting and preventing corruption schemes in the online environment

DOI:

10.33111/mise.104.10

Анотація: У статті розглядається роль інформаційної культури як клю чового елементу у боротьбі з корупційними схемами, що поширюються через соціальні мережі. Автори досліджують взаємозвʼязок між розвитком інформаційної культури громадян та їх здатністю розпізнавати, проти діяти та запобігати корупційним практикам в онлайн-просторі. Особ лива увага приділяється механізмам впливу соціальних мереж на форму вання громадської думки та маніпулювання інформацією, що може сприяти поширенню корупційних схем. У статті також аналізуються су часні методи підвищення інформаційної свідомості та культури через освітні програми, медіаграмотність та інформаційну безпеку. Завершу ється робота рекомендаціями щодо удосконалення стратегії боротьби з корупцією за допомогою посилення інформаційної культури серед корис тувачів соціальних мереж.
Abstract: The article examines the role of information culture as a key element in the fight against corruption schemes spread through social media. The authors 108 investigate the relationship between the development of citizensʼ information culture and their ability to recognize, counteract, and prevent corruption practices in the online space. Special attention is paid to the mechanisms through which social media influence public opinion and manipulate information, potentially contributing to the spread of corruption schemes. The article also analyzes current methods for enhancing informational awareness and culture through educational programs, media literacy, and information security. The work concludes with recommendations on improving anti-corruption strategies by strengthening information culture among social media users
Ключові слова: інформаційна культура, корупційні схеми, соціальні мережі, аналітика, інформаційна безпека
Key words: information culture, corruption schemes, social networks, analytics, information security
УДК: 316.77:004.738.5:343.352
UDC: 316.77:004.738.5:343.352
To cite paper
In APA style
Liutyi, O., Kalhanova, V., & Bartash, O. (2024). The role of information culture in detecting and preventing corruption schemes in the online environment. Modeling and Information System in Economics, 104, 108-124. http://doi.org/10.33111/mise.104.10
In MON style
Лютий О.І., Калганова В.І., Барташ О. Роль інформаційної культури у виявленні та запобіганні корупційним схемам в онлайн-середовищі. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2024. № 104. С. 108-124. http://doi.org/10.33111/mise.104.10 (дата звернення: 04.10.2025).
With transliteration
Liutyi, O., Kalhanova, V., Bartash, O. (2024) Rol informatsiinoi kultury u vyiavlenni ta zapobihanni koruptsiinym skhemam v onlain-seredovyshchi [The role of information culture in detecting and preventing corruption schemes in the online environment]. Modeling and Information System in Economics, no. 104. pp. 108-124. http://doi.org/10.33111/mise.104.10 [in Ukrainian] (accessed 04 Oct 2025).
# 104 / 2024 # 104 / 2024
Download Paper
78
Views
18
Downloads
0
Cited by

1. Shao, C., Ciampaglia, G.L., Flammini, A., & Menczer, F. (2016). Hoaxy: A Platform for Tracking Online Misinformation. arXiv preprint arXiv:1603.01511.

2. Shu, K., Sliva, A., Wang, S., Tang, J., & Liu, H. (2017). Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective. arXiv preprint arXiv:1708.01967.

3. Zhou, X., & Zafarani, R. (2018). Fake News: A Survey of Research, Detection Methods, and Opportunities. arXiv preprint arXiv:1812.00315.

4. Ahmed, H., Traore, I., & Saad, S. (2018). Detecting Opinion Spams and Fake News Using Text Classification. Security and Privacy, 1(1), e9. 123

5. Zhang, J., Cui, L., Fu, Y., & Gou, Y. (2021). A BERT-Based Approach for Fake News Detection. Neural Computing and Applications, 33(10), 4891 4904.

6. Wang, W.Y. (2017). «Liar, Liar Pants on Fire»: A New Benchmark Dataset for Fake News Detection. Proceedings of ACL, 422–426.

7. Tacchini, E., Ballarin, G., Della Vedova, M.L., Moret, S., & de Alfaro, L. (2017). Some Like it Hoax: Automated Fake News Detection in Social Networks. arXiv preprint arXiv:1704.07506.

8. Ruchansky, N., Seo, S., & Liu, Y. (2017). CSI: A Hybrid Deep Model for Fake News Detection. Proceedings of CIKM, 797–806.

9. Pérez-Rosas, V., Kleinberg, B., Lefevre, A., & Mihalcea, R. (2018). Automatic Detection of Fake News. Proceedings of COLING, 3391–3401.

10. Giachanou, A., Rosso, P., & Crestani, F. (2019). Leveraging Emotional Signals for Credibility Detection. Proceedings of SIGIR, 877–880.

11. Zhou, X., & Zafarani, R. (2025). A Systematic Review of Multimodal Fake News Detection on Social Media Using Deep Learning Models. Computers in Human Behavior Reports, 100829.

12. Truică, C.O., Apostol, E.-S., & Karras, P. (2023). DANES: Deep Neural Network Ensemble Architecture for Social and Textual Context-aware Fake News Detection. arXiv preprint arXiv:2302.01756.

13. Zhou, Y., Yang, Y., Ying, Q., Qian, Z., & Zhang, X. (2023). Multi modal Fake News Detection on Social Media via Multi-grained Information Fusion. arXiv preprint arXiv:2304.00827.

14. Gong, S., Sinnott, R.O., Qi, J., & Paris, C. (2023). Fake News Detection Through Graph-based Neural Networks: A Survey. arXiv preprint arXiv:2307.12639.

15. Tokpa, A., et al. (2023). Fake News Detection in Social Media: Hybrid Deep Learning Approaches. ResearchGate.

16. Truică, C.O., & Apostol, E.-S. (2023). Itʼs All in the Embedding! Fake News Detection Using Document Embeddings. arXiv preprint arXiv:2304.07781.

17. Graphika. (2023). Chinaʼs Deepfake Anchors Spread Disinformation on Social Media. Graphika.

18. Reuters. (2025). Romania Braces for Wave of Disinformation Ahead of Election Second Round. Reuters.

19. Financial Times. (2025). The Rise of Deepfake Scams — and How Not to Fall for One. Financial Times.

20. Wired. (2023). 4 Tips to Spot Misinformation on the Web. Wired.