Modeling and Information System in Economics

Modeling and Information System in Economics

Цифрові детермінанти продуктивності культурних та креативних індустрій

Digital determinants of productivity in cultural and creative industries

DOI:

10.33111/mise.105.10

Анотація: У статті досліджуються цифрові детермінанти продуктив ності в культурних та креативних індустріях (ККІ) країн ЄС, зосереджую чись на впливі доступу домогосподарств до Інтернету та рівня цифро вих навичок населення на додану вартість на одного працівника ККІ (CCI_VA_PC). Метою статті є емпірична оцінка того, якою мірою ці ци фрові фактори пояснюють міжкраїнні відмінності в продуктивності праці в ККІ, та визначення тих, які з них відіграють провідну роль у контексті цифрової трансформації європейської економіки. Інформаційна база скла дається з офіційної статистики Євростату щодо продуктивності ККІ, доступу до Інтернету та цифрових навичок населення у 23 країнах ЄС за 2022–2023 роки, а методологічний інструментарій включає описову статистику, кореляційний аналіз та оцінку регресійних моделей за допомогою IBM SPSS Statistics. У дослідженні сформульовано та переві рено чотири гіпотези щодо впливу рівня охоплення Інтернетом (HH_PC_ACCESS), частки осіб з базовими або вище базовими цифровими навичками (GEN_DIG_SKILLS) та їхньої взаємодії на CCI_VA_PC, а також щодо частки варіації продуктивності, яку можна пояснити цифровими де термінантами. Економетричні результати показують, що рівень охоп лення Інтернетом домогосподарств є статистично значущим та еконо мічно важливим фактором зростання продуктивності праці в ККІ: у множинній моделі з двома предикторами збільшення проникнення Інтер нету на 1 відсотковий пункт повʼязане зі збільшенням доданої вартості на одного працівника приблизно на 3,7–4,4 тис. євро. Індикатор цифрових навичок GEN_DIG_SKILLS не виявляє статистично значущого прямого впливу на CCI_VA_PC; однак його збільшення на один відсотковий пункт потенційно може додатково підвищити продуктивність праці приблизно на 0,4 тис. євро. Включення члена взаємодії HH_PC_ACCESS × GEN_DIG_SKILLS не покращує ефективність моделі, що вказує на адити вний характер впливу аналізованих цифрових факторів. Разом цифрові детермінанти пояснюють близько 49–50 % міжкраїнної варіації продукти вності ККІ, тим самим підтверджуючи гіпотезу про їхню ключову роль у формуванні галузевої ефективності на макрорівні. Було визначено практичні наслідки для формування державної політики у сфері культурних та креативних індустрій, а також окреслено напрямки для подальших досліджень.
Abstract: The article investigates the digital determinants of productivity in the cultural and creative industries (CCIs) of EU countries, focusing on the impact of household internet access and the level of digital skills in the population on value added per CCI employee (CCI_VA_PC). The purpose of the paper is to provide an empirical assessment of the extent to which these digital factors explain cross country differences in labour productivity in CCIs, and to identify which of them play a leading role in the context of the digital transformation of the European economy. The information base consists of official Eurostat statistics on CCI productivity, internet access and digital skills of the population in 23 EU countries for 2022–2023, while the methodological toolkit includes descriptive statistics, correlation analysis and the estimation of regression models using IBM SPSS Statistics. Within the study, four hypotheses are formulated and tested regarding the impact of the level of internet coverage (HH_PC_ACCESS), the share of individuals with basic or above basic digital skills (GEN_DIG_SKILLS) and their interaction on CCI_VA_PC, as well as regarding the share of productivity variation that can be explained by digital determinants. The econometric results show that the level of household internet coverage is a statistically significant and economically important driver of labour productivity growth in CCIs: in the multiple model with two predictors, an increase in internet penetration by 1 percentage point is associated with an increase in value added per employee of approximately 3.7–4.4 thousand euro. The indicator of digital skills GEN_DIG_SKILLS does not exhibit a statistically significant direct effect on CCI_VA_PC; however, its one percentage point increase may potentially further raise labour productivity by about 0.4 thousand euro. The inclusion of the interaction term HH_PC_ACCESS × GEN_DIG_SKILLS does not improve model performance, which indicates an additive nature of the influence of the analysed digital factors. Taken together, the digital determinants explain about 49–50 % of cross country variation in CCI productivity, thus confirming the hypothesis of their key role in shaping sectoral performance at the macro level. Practical implications for shaping public policy in the field of cultural and creative industries have been identified, and avenues for further research have been outlined.
Ключові слова: культурні та креативні індустрії; продуктивність праці; цифрові детермінанти; доступ до Інтернету; цифрові навички; регресійне моделювання; цифрова трансформація.
Key words: cultural and creative industries; labour productivity; digital determinants; internet access; digital skills; regression modelling; digital transformation.
УДК: 338.46:004
UDC: 338.46:004
To cite paper
In APA style
Ligonenko, L. (2025). Digital determinants of productivity in cultural and creative industries. Modeling and Information System in Economics, 105, 119-133. http://doi.org/10.33111/mise.105.10
In MON style
Лігоненко Л.О. Цифрові детермінанти продуктивності культурних та креативних індустрій. Моделювання та інформаційні системи в економіці. 2025. № 105. С. 119-133. http://doi.org/10.33111/mise.105.10 (дата звернення: 28.06.2026).
With transliteration
Ligonenko, L. (2025) Tsyfrovi determinanty produktyvnosti kulturnykh ta kreatyvnykh industrii [Digital determinants of productivity in cultural and creative industries]. Modeling and Information System in Economics, no. 105. pp. 119-133. http://doi.org/10.33111/mise.105.10 [in Ukrainian] (accessed 28 Jun 2026).
# 105 / 2025 # 105 / 2025
Download Paper
54
Views
6
Downloads
0
Cited by

1. United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD). Creative Economy Outlook 2024: Technical and statistical report. Geneva : United Nations, 2024. 123 с. ISBN 978-92-1-003189-9. URL: https://unctad.org/system/files/official-document/ditctsce2024d2_en.pdf (дата звернення: 30.01.2026).

2. Захаревич Г. Вплив цифровізації на культурні проєкти в Україні: нові можливості та виклики. Перший бізнесовий канал. 2025? URL: https://fbc.biz.ua/news/dumki/vpliv-tsifrovizatsiyi-na-kulturni-proyekti-v ukrayini-novi-mozhlivosti-ta-vikliki/ (дата звернення: 30.01.2026).

2. Захаревич Г. Вплив цифровізації на культурні проєкти в Україні: нові можливості та виклики. Перший бізнесовий канал. 2025? URL: https://fbc.biz.ua/news/dumki/vpliv-tsifrovizatsiyi-na-kulturni-proyekti-v ukrayini-novi-mozhlivosti-ta-vikliki/ (дата звернення: 30.01.2026).

3. McMullen J. S., Ding A. W., Li S. From cultural entrepreneurship to economic entrepreneurship in cultural industries: the role of digital serialization // Journal of Business Venturing. — 2021. — Vol. 36, iss. 6. — P. 106157. — DOI: 10.1016/j.jbusvent.2021.106157.

4. Amankwah-Amoah J., Abdalla S., Shehawy Y. M., Khan Z., Osabutey E. L. C. The impending disruption of creative industries by generative AI: Opportunities, challenges, and research agenda // International Journal of Information Management. — 2024. — Vol. 79. — Art. № 102921. — DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2024.102921. 132

5. Valiati L., Möller G. Cultural and creative industries in the fourth industrial revolution: heterodox economic perspectives on the EUʼs triple transition // Frontiers in Communication. ‒ 2025. ‒ Vol. 10. ‒ Art. № 1712537. ‒ DOI: 10.3389/fcomm.2025.1712537. https://www.frontiersin.org/journals/ communication/articles/10.3389/fcomm.2025.1712537/full

6. Олійник О. Цифрова трансформація креативних індустрій: брита нський кейс. Питання культурології. 2023. № 42, С. 206–218. DOI: https://doi.org/10.31866/2410-1311.42.2023.293779.

7. Мазур О., Квітка С. Вплив цифрової трансформації на розвиток креативних індустрій. Аспекти публічного управління. 2024. Том 12. № 1. C. 121–128. DOI: https://doi.org/10.15421/152416.

9. Gao H. The impact of digital economy development on the performance of digital creative enterprises. Finance Research Letters. 2025. Vol. 68. Art. № 107019. DOI: 10.1016/j.frl.2025.107019. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1544612325010190 (дата звернення: 30.01.2026)

9. Gao H. The impact of digital economy development on the performance of digital creative enterprises. Finance Research Letters. 2025. Vol. 68. Art. № 107019. DOI: 10.1016/j.frl.2025.107019. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1544612325010190 (дата звернення: 30.01.2026)

10. Eurostat. Culture [Електронний ресурс] / Eurostat. — Режим доступу: https://ec.europa.eu/eurostat/web/culture. — Назва з екрана. [sciencedirect](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S15446 12325010190)

11. Eurostat. Digital economy and society [Електронний ресурс] / Eurostat. — Режим доступу: https://ec.europa.eu/eurostat/web/digital economy-and-society. — Назва з екрана. [sciencedirect] (https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1544612325010190)

12. Barrero J. M., Bloom N., Davis S. J. Internet Access and its Implications for Productivity, Inequality, and Resilience [Електронний ре сурс] // Becker Friedman Institute Working Paper. – 2021. – Режим доступу: https://bfi.uchicago.edu/wp-content/uploads/2021/07/BFI_WP_2021-88.pdf

13. Guidelines for Digital Competences for Creative Industries (DigiCulture project) [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу: https://digiculture.eu/wp-content/uploads/2020/05/FINAL-VERSION_O1.3 Guidelines-for-Digital-Competences-for-Creative-Industries.pdf.

14. Andone D. DigiCulture: The Impact of Digital Competences on Creative Industries [Електронний ресурс] // In: Digital Skills and Social Inclusion for Creative Industries. – 2019. – Режим доступу: http://iafes.net/wp-content/uploads/2022/02/Book-Kosovo-2019_11_25-59 67.pdf

15. James O. Aldrich Using IBM Statistics. An Interactive Hands On Approach,- Third edition,- California State University, Northridge, USA, 2018, SAGE Publications, Inc, – 504 p.